您的市场调研需要多少份有效回答？

什么是理想样本量和误差范围？

理想样本量是指您需要回收的回答数量，使调研结果能够很好地代表您想了解的总体人群。误差范围则表示样本中得到的结果与总体真实值之间可能存在的偏差。例如，5%的误差范围意味着60%的结果实际上可能落在55%到65%之间。

为什么要在调研中计算理想的N？

计算正确的样本量是在两个目标之间取得平衡：既保证结果的精确性和可靠性，又兼顾研究的成本效益。样本太小，结论不稳固；样本太大，则浪费时间和预算，精确度却没有明显提升。计算能帮您找到最优点。

误差范围与理想N的计算公式

我们采用比例估计和有限总体校正，假设 p = q = 0.5（最大变异性）：

N = (N · z² · p · q) / ((N − 1) · e² + z² · p · q)

e = z · √(p·q / n) · √((N − n) / (N − 1))

不同置信水平对应的z值：85% = 1.44 · 90% = 1.645 · 95% = 1.96（默认）· 99% = 2.576。