从挑战出发，而不是从工具出发

何时会遇到这种情况

您在品牌上持续投入，却没有一套连续的读数来了解品牌相对竞争对手的演变，也不知道如何把品牌建设与业务结果挂钩。您需要的是一个动态的诊断，而不是一张静态快照。

Okiar如何解决

我们将持续的品牌健康度追踪与广告效果测量、旅程解读相结合。品牌力由此转化为对购买意向和收入的影响，并附有科学依据和可落地的建议。

何时会遇到这种情况

在上市、重新定位或投放媒体之前，您需要知道这个主张是否真正契合市场、该押注哪个概念或创意以及为什么，用证据代替内部猜测。

Okiar如何解决

我们评估主张与市场的契合度，并以单独呈现（monadic）的方式测试概念，指出最优选项并解释结果背后的原因：诊断、预测、给出建议。

何时会遇到这种情况

路线图排得满满当当，各方意见分歧，您需要一个客观标准来决定优先做哪些功能和产品、定什么价格、最大回报在哪里。

Okiar如何解决

我们运用联合分析（conjoint）、MaxDiff 和驱动因素建模，衡量真正打动消费者的因素。产出是对功能、产品组合和价格的客观优先级排序，并配有模拟器，帮助您为预算和路线图争取支持。

何时会遇到这种情况

您把客户群当作一个整体，但知道其中存在需求各异的不同画像。您需要的细分不能止于描述画像，还要能在 CRM 和媒体投放中落地激活。

Okiar如何解决

我们构建以可操作性为核心的统计细分：每个画像的“护照”、“如何取胜”的抓手，以及用于在您的客户库和媒体中定位各聚类的判别变量。

何时会遇到这种情况

获客成本越来越高，增长也必须来自存量客户。您想弄清复购、交叉销售和主办关系的抓手，以及最大的收入潜力在哪里。

Okiar如何解决

我们对变现和主办关系的抓手进行建模；在银行卡和银行市场，我们持续追踪竞争力和使用的关键驱动因素，把体验和产品供给与收入联系起来。

何时会遇到这种情况

您在测 NPS/CSAT，却止步于诊断。您需要弄清是什么在左右推荐与贬损，为体验路线图排定优先级，并证明 CX 的财务回报（包括数字化和 AI 旅程）。

Okiar如何解决

我们不止于诊断：我们的驱动因素模型识别满意度、忠诚度和收入的抓手，并预测改进的影响，包括 AI 使用体验及其数字旅程。

何时会遇到这种情况

您在媒体上持续投入，却缺乏其对品牌和销售真实效果的证据，也不清楚该打磨哪些创意元素。您需要打通创意、媒体与结果之间的闭环。

Okiar如何解决

我们测量品牌提升和记忆度，逐一诊断创意中奏效的元素；在数据侧，我们对媒体贡献进行建模（MMM），以可问责的方式指导预算分配和出价。

何时会遇到这种情况

人才争夺日趋激烈，您需要了解雇主品牌的市场认知、EVP（雇主价值主张）该优先做什么、内部敬业度现状如何，把人才举措与业绩联系起来。

Okiar如何解决

我们把品牌力的逻辑应用到人才市场（漏斗、形象、吸引力驱动因素），并与员工的内部体验交叉分析，按影响力为 EVP 排定优先级。